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Unternehmens-Kontrolle mit SaaS-Vorteilen

Der SaaS-Instanzmodus kombiniert die Flexibilität von On-Premise-Bereitstellung mit der Zuverlässigkeit gemanagter Services. Ideal für Unternehmen, die individuelle Konfigurationen und erhöhte Sicherheit benötigen.

Hauptvorteile

• Unternehmenssicherheit – On-Premise oder Private Cloud • Individuelle Integrationen – Tiefe Systemintegration • Dedizierte Ressourcen – Garantierte Leistung • Individuelle KI-Modelle – Auf Ihre Daten zugeschnitten • Vollständige Compliance – Erfüllt regulatorische Anforderungen

Ideal für

• Große Automotive-Unternehmen • Autohausgruppen mit Compliance-Anforderungen • Unternehmen mit Anforderungen an Datenresidenz • Organisationen mit individuellen Workflows • Betriebe mit bestehenden Infrastruktur-Teams

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Bereitstellungsoptionen

On-Premise

Ihr Rechenzentrum• Volle Kontrolle über die Infrastruktur • Maximale Sicherheit und Compliance • Individuelle Hardware-Konfigurationen • Air-Gapped-Umgebungen unterstützt

Private Cloud

Dedizierte Cloud-Instanz• AWS, Azure oder GCP • Isolierte Netzwerkumgebung • Gemanagte Infrastruktur • Hybrid-Konnektivitätsoptionen

Hybrid

Das Beste aus beiden Welten• Kernverarbeitung On-Premise • KI-Modelle in sicherer Cloud • Echtzeit-Datensynchronisierung • Failover-Funktionen

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Architekturübersicht

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Containerbasierte Bereitstellung

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Kernkomponenten

  • API Gateway: Request-Routing und Authentifizierung
  • Inspection Engine: KI-gestützte Fahrzeugsanalyse
  • Pricing Engine: Marktdaten und Bewertung
  • CRM Integration: Kunden- und Bestandsmanagement
  • Custom Models: Maßgeschneiderte KI für Ihre Anforderungen

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Einrichtungsprozess

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Phase 1: Planung (Woche 1)

• Infrastruktur-Assessment • Review der Sicherheitsanforderungen • Integrations-Mapping • Leistungsanforderungen • Analyse der Compliance-Bedürfnisse
• Zuordnung des technischen Teams • Einrichtung von Zugriffsdaten • Planung des Trainings • Abstimmung des Projektzeitplans

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Phase 2: Bereitstellung (Woche 2)

• Vorbereitung der Docker-Umgebung • Netzwerkkonfiguration • Implementierung von Sicherheitsrichtlinien • Monitoring-Setup
• Container-Deployment • Datenbank-Initialisierung • Service-Konfiguration • Health-Check-Validierung

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Phase 3: Integration & Tests (Woche 3–4)

• Konfiguration der API-Endpunkte • Webhook-Setup • SSO-Integration • Umsetzung individueller Workflows
• End-to-End-Tests • Leistungsvalidierung • Sicherheitstests • User-Acceptance-Tests

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Systemanforderungen

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Minimale Anforderungen

KomponenteSpezifikation
CPU8 Kerne, 2,4GHz
RAM32GB
Storage500GB SSD
Netzwerk1Gbps
OSDocker-kompatibles Linux

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Empfohlen für Produktion

KomponenteSpezifikation
CPU16 Kerne, 3,0GHz
RAM64GB
Storage1TB NVMe SSD
Netzwerk10Gbps
RedundanzHigh-Availability-Setup

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Anforderungen für hohes Volumen

KomponenteSpezifikation
CPU32+ Kerne, 3,0GHz+
RAM128GB+
Storage2TB+ NVMe SSD
Netzwerk25Gbps+
GPUNVIDIA Tesla/RTX-Serie

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Sicherheitsfunktionen

Datensicherheit

• End-to-End-Verschlüsselung (AES-256) • TLS 1.3 für alle Verbindungen • Verschlüsselung ruhender Daten • Sichere Schlüsselverwaltung

Zugriffskontrolle

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) • Multi-Faktor-Authentifizierung • API-Key-Management • Audit-Logging

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Compliance-Standards

  • SOC 2 Type II – Jährliche Zertifizierung
  • ISO 27001 – Informationssicherheitsmanagement
  • DSGVO – Europäischer Datenschutz
  • CCPA – Kalifornischer Datenschutz
  • HIPAA – Schutz von Gesundheitsdaten (optional)

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Individuelle Funktionen

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Anpassung von KI-Modellen

# Custom model configuration
ai_models:
  damage_detection:
    training_data: your_dataset
    accuracy_threshold: 0.95
    update_frequency: weekly

  pricing_model:
    market_data_sources: [source1, source2]
    regional_adjustments: true
    seasonal_factors: enabled

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Integrationsmöglichkeiten

• Direkte Datenbankverbindungen • Echtzeit-Datensynchronisierung • Individuelle Datenmodelle • Legacy-System-Unterstützung
• Individuelle Webhook-Endpunkte • Event-getriebene Workflows • Retry-Logik und Queues • Transformations-Pipelines
• SAML 2.0-Unterstützung • OAuth 2.0/OpenID Connect • LDAP/Active Directory • Individuelle Authentifizierungsanbieter

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Überwachung & Management

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Leistungsüberwachung

{
  "metrics": {
    "response_time": "< 200ms",
    "throughput": "1000+ req/min",
    "availability": "99.9%",
    "error_rate": "< 0.1%"
  },
  "alerts": {
    "high_latency": "enabled",
    "error_threshold": "enabled",
    "capacity_warnings": "enabled"
  }
}

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Management-Dashboard

  • Systemzustand: Echtzeit-Statusüberwachung
  • Leistungskennzahlen: Detaillierte Analysen und Reporting
  • Benutzerverwaltung: Zugriffskontrolle und Benutzerverwaltung
  • Konfiguration: Systemeinstellungen und Anpassung
  • Logs: Umfassender Audit-Trail und Debugging

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Preisstruktur

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Einrichtung & Implementierung

KomponenteKosten
Einrichtungsgebühr$2.500 (einmalig)
Implementierung$150/Stunde
Training$200/Stunde
Individuelle Entwicklung$175/Stunde

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Laufende Kosten

PlanMonatlichFunktionen
Instance Basic$2.500Standardfunktionen, E-Mail-Support
Instance Pro$5.000Erweiterte Funktionen, Prioritäts-Support
Instance EnterpriseIndividuellVolle Anpassung, dedizierter Support
Infrastrukturkosten sind separat und hängen von Ihrem Hosting ab (On-Premise-Hardware, Cloud-Instanzen etc.).

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Einstieg

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Checkliste Voraussetzungen

  • Docker-kompatible Infrastruktur
  • Planung der Netzwerkkonnektivität
  • Dokumentation der Sicherheitsanforderungen
  • Integrationsspezifikationen
  • Ressourcenplanung im Team

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Nächste Schritte

Voraussetzungen prüfen

Systemanforderungen verifizieren

Installationsanleitung

Schritt-für-Schritt-Bereitstellung

Konfiguration

Instanz anpassen

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Support & Services

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Implementierungs-Support

  • Dedizierter Projektmanager: End-to-End-Umsetzungssteuerung
  • Technischer Architekt: Design der individuellen Lösung
  • DevOps Engineer: Infrastruktur- und Deployment-Support
  • Success Manager: Laufende Optimierung und Unterstützung

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SLA-Optionen

LevelReaktionszeitVerfügbarkeitSupportzeiten
Standard4 Stunden99,5%Geschäftszeiten
Premium1 Stunde99,9%Erweiterte Zeiten
Enterprise15 Minuten99,95%24/7
Enterprise-Tipp: Die meisten Kunden sehen 3–5x ROI innerhalb von 6 Monaten nach Deployment. Unsere individuellen KI-Modelle verbessern die Genauigkeit typischerweise um 15–20% gegenüber Standardkonfigurationen.