Zum Hauptinhalt springen

Das komplette Automotive-KI-Ökosystem

Steer AI bietet eine umfassende Suite KI-gestützter Lösungen, die jeden Aspekt des Automotive-Betriebs transformieren. Unser integriertes Ökosystem liefert außergewöhnliche Effizienz, Genauigkeit und Automatisierung.

Integrierte Lösungsarchitektur

So arbeitet das Ökosystem zusammen

Nahtloser Informationsaustausch:
  1. Datenerfassung: DeepDiag erfasst Fahrzeugdiagnosen in Echtzeit
  2. KI-Verarbeitung: Steer Autos analysiert Inspektionsdaten und Marktbedingungen
  3. Automatisierung: Steer OS triggert Workflows basierend auf Insights
  4. Kundeninteraktion: Steer Chat übernimmt Kommunikation und Vertrieb
  5. Kontinuierliches Lernen: Alle Systeme liefern Daten für bessere Modelle
End-to-End-Prozessautomatisierung:
  • Fahrzeugankauf: Automatisierte Inspektion → Preis → Inseratserstellung
  • Kundenservice: KI-Chat → Lead-Qualifizierung → Übergabe an Vertrieb
  • Wartungsplanung: Vorausschauende Diagnostik → Termin → Teilebestellung
  • Inventarmanagement: Marktanalyse → Preisupdates → Optimierung
Zentrales Analytics-Dashboard:
  • Echtzeit-KPIs: Über alle Plattformen und Touchpoints
  • Prädiktive Analytik: Markttrends und Chancen
  • Performance-Optimierung: Automatische Empfehlungen
  • ROI-Tracking: Umfassende Wirkungsmessung

Branchenanwendungen

Autohausbetrieb

Komplette Autohaus-Automatisierung

Integrierte Lösung:
  • Steer Autos: Fahrzeuginspektion & Preisfindung
  • Steer OS: Workflow-Automatisierung
  • Steer Chat: Kundenservice
  • DeepDiag: Echtzeitdiagnostik

Business Impact

Nachgewiesene Ergebnisse:
  • 5x schnellere Fahrzeugabwicklung
  • 80% weniger manuelle Arbeit
  • 50% höhere Abschlussquote
  • 90% bessere Kundenzufriedenheit

Flottenmanagement

Umfassendes Flottenmanagement:
  • Echtzeit-Monitoring: DeepDiag-Sensoren überwachen den Zustand
  • Vorausschauende Wartung: KI prognostiziert Wartungsbedarf
  • Kostenoptimierung: Automatisierte Effizienzanalyse
  • Fahrer-Kommunikation: Steer Chat unterstützt Fahrer
Proaktive Risikominderung:
  • Frühwarnsysteme: Probleme erkennen, bevor Ausfälle auftreten
  • Compliance-Monitoring: Automatisierte Regulatorik
  • Safety Analytics: Fahrer- und Sicherheitsbewertungen
  • Versicherungsintegration: Direkte Anbindung an Versicherer

Aftermarket-Services

Teileintegration

Smartes Teilemanagement
  • Vorausschauende Teilebestellung
  • Bestandsoptimierung
  • Lieferantenintegration
  • Kostenanalyse

Service-Terminierung

Automatisierte Service-Buchung
  • KI-gestützte Terminplanung
  • Kundenbenachrichtigungen
  • Technikerzuweisung
  • Service-Nachverfolgung

Garantiemanagement

Intelligente Garantiebearbeitung
  • Automatisierte Schadensabwicklung
  • Deckungsprüfung
  • Betrugserkennung
  • Kundenkommunikation

Simulation & Tests

KI-Modellentwicklung

Umfassende Testumgebung:
  • Virtuelle Fahrzeugflotte: Tausende Zustände simulieren
  • Marktsimulation: Preisstrategien in Märkten testen
  • Workflow-Tests: Automationsszenarien vorab validieren
  • Performance-Benchmarking: Vergleich mit Branchenstandards
Kontinuierliche Modellverbesserung:
  • Synthetische Daten: Trainingsszenarien für Edge Cases
  • A/B-Tests: Modellvarianten in kontrollierter Umgebung testen
  • Performance-Analytik: Genauigkeit und Speed messen
  • Automatisches Retraining: Kontinuierliches Lernen aus Real-Daten

Technische Architektur

Cloud-native Infrastruktur

{
  "architecture": {
    "deployment": "Multi-cloud (AWS, Azure, GCP)",
    "scaling": "Auto-scaling microservices",
    "availability": "99.9% uptime SLA",
    "security": "SOC 2 Type II certified"
  },
  "integration": {
    "api_first": "RESTful APIs for all services",
    "real_time": "WebSocket connections for live data",
    "batch_processing": "Apache Kafka for high-volume data",
    "ml_pipeline": "MLOps for continuous model deployment"
  }
}

Datenarchitektur

Zentralisiertes Datenmanagement:
  • Fahrzeugdaten: Inspektionen, Diagnosen, Wartungshistorie
  • Marktdaten: Preistrends, Nachfrageprognosen, Wettbewerb
  • Kundendaten: Interaktionen, Präferenzen, Kaufhistorie
  • Operative Daten: Workflow-Metriken, Performance, Business-KPIs
Schutz auf Enterprise-Niveau:
  • Verschlüsselung: AES-256 für Daten in Ruhe und Übertragung
  • Zugriffskontrolle: Rollenbasierte Rechte mit MFA
  • Compliance: DSGVO, CCPA und Branchenregeln
  • Audit Trails: Vollständige Protokollierung aller Zugriffe

Einstieg ins Ökosystem

Erfolgskennzahlen im Ökosystem

LösungKennzahlDurchschnittliche VerbesserungBranchenwirkung
Steer AutosInspektionsgeschwindigkeit5x schneller80% Zeitersparnis
Steer OSProzessautomatisierung90% Automatisierung70% Kostenreduktion
Steer ChatKundenreaktionUnter 30 Sekunden95% Zufriedenheit
DeepDiagDiagnosegenauigkeit98% Genauigkeit60% weniger Probleme

Nächste Schritte

Schnelle Implementierung:
  1. Bedarfs-Call: Anforderungen verstehen
  2. Plattform-Setup: Steer Autos konfigurieren
  3. Anbindung: Mit bestehenden Systemen verbinden
  4. Training: Onboarding und Best Practices
  5. Go-Live: Start mit vollem Support
Umfassende Bereitstellung:
  1. Discovery-Phase: Detaillierte Prozessanalyse
  2. Custom-Konfiguration: Alle Komponenten anpassen
  3. Integrationsentwicklung: Individuelle API-Integrationen
  4. Tests & Validierung: Umfassende Systemtests
  5. Einführung & Support: Phasenweise Einführung mit Support
Bereit für die Transformation? Kontaktieren Sie unser Team und erfahren Sie, wie das Steer-AI-Ökosystem Ihren Betrieb revolutioniert. Jede Komponente funktioniert nahtlos zusammen und liefert dennoch eigenständig Wert.